Desarrollaron un software que anticipa las etapas de crecimiento de la soja
Investigadores del INTA, UBA y del Conicet desarrollaron un modelo que predice la ocurrencia en las distintas etapas de desarrollo. Aseguran, que es clave para identificar momentos críticos.
Con un modelo simple y dinámico, investigadores del INTA, UBA y Conicet desarrollaron CRONOSOJA. Este software anticipa las etapas de crecimiento permitiendo identificar momentos críticos.
Esta herramienta permite anticiparse a ocurrencias de las distintas etapas de crecimiento que pueden afectar el rendimiento de la soja. Además, brinda información al productor para definir cuál es la mejor fecha de siembra y combinación de variedad para una localidad.
El especialista en ecofisiología de cultivos del INTA Pergamino, Alan Severini comentó: "Para los agricultores es importante anticiparse a la ocurrencia de períodos críticos, debido a que determinan el rendimiento del cultivo”.
