Para este tipo de empresas agropeucarias la IA no sirve: la pregunta clave que se deberían hacer antes de aplicarla
Juan Pablo Cosentino, ingeniero electrónico, planteó durante el evento FARO la importancia de estar preparados para la transformación digital, ya que no todas las compañías lo están
Usar inteligencia artificial o tecnología en una empresa puede ser fácil, lo difícil es que sea útil y genere impacto. Para entender si la compañía puede encarar ese proceso de transformación es necesario realizarse una pregunta: "¿Estoy con el proceso correcto y apto para incorporar tecnología?"
“Si esa pregunta no la puedo responder con claridad, entonces, no estoy en condición de incorporarla”, dijo a Agrofy News Juan Pablo Cosentino, ingeniero electrónico y especialista en tecnología e innovación, en el marco de FARO, el evento de Agroactiva. En este sentido, explicó que esta es la condición necesaria para hablar de transformación digital y no digitalización.
Para las empresas del agro con procesos desordenados, ¿la inteligencia artificial no sirve?
Cosentino abordó cómo la tecnología puede ser un escudo ante los cambios. Además, planteó cómo esta herramienta permite potenciar la eficiencia haciendo un buen uso.
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El campo busca respuestas ante un mundo sin un líder absoluto: “Esta incertidumbre puede ser una ventaja competitiva”Por este motivo, comentó que es importante contar y saber que los procesos sobre los cuales se va a implementar la tecnología sean los necesarios, suficientes y estén pensados para poder incorporar. “Si tengo procesos que están fragmentados, o eslabones de vidrio, que se rompen muy fácilmente, la realidad es que no hay tecnología que pueda generar la confianza suficiente para que el sistema funcione”, planteó.
¿Estamos preparados para usar inteligencia artificial?
Cosentino habló de dejar de mirar a la compañía como una línea de cadena, sino mirarlo como un ecosistema que puedan compartir datos. En este sentido, explicó que existen dos tipos de fragmentaciones. “Una de primer orden, que tiene que ver con la comercial y transaccional, que ya está resuelta en el agro. Pero hay una más compleja, que es cómo coordinar esa transacción de datos para generar valor, puede realmente llegar a buen puerto”, contó.
Para el especialista, hay que hablar de un valor percibido y generar la confianza para así generar una capacidad colectiva. Por este motivo, planteó que es muy importante contestar la primera pregunta antes de encarar el proceso.
Cosentino destacó que se debe trabajar sobre una base o cimiento de eficiencia mínima que permita avanzar hacia una transformación digital. De lo contrario -señaló- lo único que se hace es digitalizar.
De esta manera, sostuvo que los desafíos de la fragmentación de segundo orden tienen que ver más con cómo capturar valor conjunto. “Viene de la mano de la confianza para hacer ecosistemas de datos que permitan generar valor, y que entender que la tecnología aporta valor”, comentó.
El especialista explicó que mucho de eso tiene que ver con la sensibilización y el entendimiento de qué es lo que estoy dando, a quién se lo estoy dando y cómo lo está usando. “¿Es la herramienta que necesito? ¿Son los datos que me está dando y que está usando los correctos? ¿Quién va a acceder a ello? ¿De qué manera?”, mencionó como las preguntas disparadoras para pensar en la adopción de IA.
Por último, habló de la tendencia de las empresas a encarar estos procesos. “Creo que cada vez más hay un entendimiento y una necesidad clara de que la digitalización es una obligación”, dijo e insistió con la obligación de tener los procesos ordenados y claros.
“Las perspectivas a futuro son muy positivas”, apuntó. En este sentido, destacó que cada vez más hay empresas del sector que están buscando ingenieros industriales para analizar, auditar y transformar procesos.
