Un sistema de reconocimiento inteligente de malezas ganó el Hackaton Agro 2017

El equipo liderado por los rosarinos Tomás Álvarez y Juan Manuel Baruffaldi ganó el certamen, realizado en la Bolsa de Comercio de Rosario. Recibirán 70 mil pesos para desarrollar la propuesta.

Más de 200 personas participaron del Hackaton Agro 2017, que este año tuvo lugar en la Bolsa de Comercio de Rosario.

Más de 200 personas participaron del Hackaton Agro 2017, que este año tuvo lugar en la Bolsa de Comercio de Rosario.

18deSeptiembrede2017a las12:53

Más de 200 personas participaron del Hackaton Agro 2017, que este año tuvo lugar en la Bolsa de Comercio de Rosario.

El sábado por tarde, luego de dos jornadas de intenso trabajo, el jurado seleccionó a los tres proyectos ganadores, tras una primera selección de 10 finalistas. La solución llamada Deep Agro, liderada por Tomás Álvarez y Juan Manuel Baruffaldi, quedó en primer lugar. Se trata de un Sistema de reconocimiento de malezas en video para fumigación inteligente que utiliza técnicas de Machine Learning.

Apuntamos a la problemática de los agroquímicos. En los últimos 20 años, su uso aumentó más de 800% en todo el mundo. Pero la superficie cultivable se extendió un 50% y el rinde sólo un 30%. El principal inconveniente que trae esto son las malezas resistentes a los agroquímicos”, explicó Baruffaldi.